Hatodik alkalommal találkoztunk Botos Csaba (Torr Vision Group, Department of Engineering Science at University of Oxford) online műhelyfoglalkozás-sorozatának keretében március 19-én, hogy a mesterséges intelligencia tudományáról tanuljunk. A nemzetközi együttműködés a למה/LAMA – LAuder Multiverse Academy programunk részeként valósult meg. A lauderes résztvevők mellett ezúttal a Csik Ferenc Általános Iskola és Gimnázium diákjai csatlakoztak hozzánk. Először a legújabb fejlesztésekről hallottunk a szakembertől, majd az Online és Continual Learning tudományos hátterével foglalkoztunk. A bemutatott példák linkjei: A generalist AI agent for 3D virtual environments – Google DeepMind
Címke: gépi tanulás
LAMA: A ChatGPT rejtelmei
2024. január 23-án folytatódott Botos Csaba (Torr Vision Group, Department of Engineering Science at University of Oxford) online műhelyfoglalkozás-sorozata a mesterséges intelligencia témakörében. Ezúttal a nagy nyelvi modellek tudományával ismerkedtünk. Megnéztük, milyen módszerekkel lehet feltárni és megérteni ezek “lelkivilágát”. A workshop itt nézhető vissza: A példák linkjei: példa (1) példa (2) A למה/LAMA – LAuder Multiverse Academy előadásai hamarosan folytatódnak! Korábbi részek: — A pályázat kódja: 2022-3.1.1-DIÁKLABOR-2022-00001 Kedvezményezett: Világi Zsidó Iskola Alapítvány Megvalósítási helyszín: Lauder Javne Zsidó Közösségi Óvoda, Általános Iskola,
LAMA: Öntanító módszerek a mesterséges intelligencia eszköztárában
November 21-én folytatódott a Lauder Multiverzum Innovációs Tér (MIT) Diáklabor első online műhelyfoglalkozás-sorozata a למה/LAMA – LAuder Multiverse Academy nemzetközi kutatócsoport keretében. Iskolánk diákjai és tanárai mellett a hódmezővásárhelyi Németh László Gimnázium, Általános Iskolából, a kecskeméti Piarista Iskolából és az orgoványi Dr. Tóth Zoltán Általános Iskolából is csatlakoztak érdeklődők. Az est házigazdáját, Botos Csabát (Torr Vision Group, Department of Engineering Science at University of Oxford) Paszternák András, a diáklabor szakmai vezetője köszöntötte. A témánk ezúttal a Self-Supervised Learning volt. Azt boncolgattuk, mi van akkor, amikor van adatunk, de nincs,